{"id":1521,"date":"2016-03-30T17:53:29","date_gmt":"2016-03-30T15:53:29","guid":{"rendered":"https:\/\/35.181.55.115\/blog\/?p=1521"},"modified":"2016-03-30T18:13:19","modified_gmt":"2016-03-30T16:13:19","slug":"lere-de-la-maintenance-preventive-a-commence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.synchroteam.fr\/blog\/lere-de-la-maintenance-preventive-a-commence\/","title":{"rendered":"L\u2019\u00e8re de la maintenance pr\u00e9ventive a commenc\u00e9"},"content":{"rendered":"<p>Anticiper les pannes de toutes ses machines, un r\u00eave fou\u00a0? Pas du tout: gr\u00e2ce \u00e0 des capteurs de moins en moins chers et des logiciels de plus en plus performants, les entreprises de maintenance pr\u00e9ventive sont capables d\u2019anticiper les avaries. Autrefois r\u00e9serv\u00e9e \u00e0 l\u2019industrie et \u00e0 l\u2019aviation, la m\u00e9thode est en train de se g\u00e9n\u00e9raliser aux secteurs grand public\u2026<!--more--><\/p>\n<h2>Maintenance pr\u00e9ventive, un boom imminent<\/h2>\n<p>Mieux vaut pr\u00e9venir que gu\u00e9rir, c\u2019est le cr\u00e9do de la maintenance pr\u00e9ventive ! En intervenant sur un \u00e9quipement avant qu\u2019il ne soit d\u00e9faillant, le technicien de maintenance peut \u00e9viter un accident plus grave et une p\u00e9riode de non-fonctionnement\u2026 La maintenance pr\u00e9ventive s\u2019av\u00e8re bien plus rentable que la maintenance syst\u00e9matique, qui sert aussi \u00e0 anticiper les pannes, mais en effectuant de nombreuses visites de contr\u00f4le \u00e0 intervalles r\u00e9guliers.<\/p>\n<p>La maintenance pr\u00e9ventive n\u2019est pas une nouveaut\u00e9 en soi\u00a0: depuis les ann\u00e9es 90, les secteurs des machines industrielles, de l\u2019aviation ou de l\u2019\u00e9nergie l\u2019utilisent pour \u00e9viter des pannes couteuses. Cependant, gr\u00e2ce aux nouvelles technologies, un changement d\u2019\u00e9chelle est en train de s\u2019op\u00e9rer\u00a0: avec les prix des composants \u00e0 la baisse et les algorithmes de plus en plus puissants, <strong>la maintenance pr\u00e9ventive s\u2019invite d\u00e9sormais dans des secteurs grand public<\/strong>, comme la climatisation ou la s\u00e9curit\u00e9. Pour les soci\u00e9t\u00e9s de maintenance, c&#8217;est une opportunit\u00e9 de plus pour optimiser le travail de leurs techniciens, notamment\u00a0gr\u00e2ce \u00e0 un <a href=\"https:\/\/35.181.55.115\/blog\/2014\/12\/22\/interet-logiciel-optimisation-de-tournees\/\">logiciel de gestion\u00a0de tourn\u00e9es<\/a>.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/35.181.55.115\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/03\/Synchroteam-Maintenance-preventive-iot.png\" rel=\"attachment wp-att-1527\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1527 size-full\" src=\"https:\/\/35.181.55.115\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/03\/Synchroteam-Maintenance-preventive-iot.png\" alt=\"Synchroteam - maintenance pr\u00e9ventive et internet des objets \" width=\"640\" height=\"268\" srcset=\"https:\/\/www.synchroteam.fr\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/03\/Synchroteam-Maintenance-preventive-iot.png 640w, https:\/\/www.synchroteam.fr\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/03\/Synchroteam-Maintenance-preventive-iot-300x126.png 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/a><\/p>\n<h2>Internet des objets, l\u2019eldorado de la maintenance pr\u00e9ventive<\/h2>\n<p>L\u2019internet des objets ouvre \u00e0 la maintenance pr\u00e9ventive des perspectives illimit\u00e9es\u00a0: une fois que nos cafeti\u00e8res, nos pneus ou nos frigos sont connect\u00e9s \u00e0 nos smartphones, il est possible d\u2019\u00eatre averti d\u2019un disfonctionnement \u00e0 l\u2019avance, sans ouvrir la machine. <strong>Des capteurs permettent d\u00e9j\u00e0 d\u2019obtenir des relev\u00e9s en temps r\u00e9el de l\u2019\u00e9tat d\u2019un objet, sur un simple smartphone<\/strong>, gr\u00e2ce \u00e0 des applis con\u00e7ues par les constructeurs. En cas de probl\u00e8me, l\u2019utilisateur re\u00e7oit une alerte qui permet de solliciter une intervention de maintenance, \u00e9vitant un accident et une mise hors d\u2019usage de l\u2019appareil\u2026 Et vu qu\u2019il n\u2019y a plus de d\u00e9placements en urgence, les techniciens de maintenance peuvent <a href=\"https:\/\/35.181.55.115\/blog\/2016\/02\/02\/cartographie-des-interventions-la-geolocalisation-au-service-de-la-maintenance\/\">optimiser leurs tourn\u00e9es<\/a>, r\u00e9duisant les co\u00fbts.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/35.181.55.115\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/03\/Synchroteam-Maintenance-preventive.jpg\" rel=\"attachment wp-att-1525\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1525 size-full\" src=\"https:\/\/35.181.55.115\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/03\/Synchroteam-Maintenance-preventive.jpg\" alt=\"Synchroteam - Maintenance pr\u00e9ventive\" width=\"600\" height=\"445\" srcset=\"https:\/\/www.synchroteam.fr\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/03\/Synchroteam-Maintenance-preventive.jpg 600w, https:\/\/www.synchroteam.fr\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/03\/Synchroteam-Maintenance-preventive-300x223.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><\/p>\n<h2>De nouveaux capteurs\u00a0\u00e0 l\u2019\u00e9coute des machines<\/h2>\n<p>La maintenance pr\u00e9ventive passe aussi par de nouveaux capteurs portables qui r\u00e9volutionnent d\u00e9j\u00e0 le secteur des machines industrielles. L\u00e0 encore, la d\u00e9tection des vibrations d\u2019une machine n\u2019est pas une nouveaut\u00e9 en soi\u00a0: le proc\u00e9d\u00e9 existe depuis des dizaines d\u2019ann\u00e9es, et permet de d\u00e9tecter une panne future \u00e0 partir des micro-sons \u00e9mis par la machine. Seulement, les outils de diagnostic pr\u00e9ventif coutaient jusqu\u2019\u00e0 maintenant tr\u00e8s cher. <a href=\"http:\/\/www.augury.com\/\">Augury<\/a>, une start-up bas\u00e9e en Isra\u00ebl, propose une version ultra-l\u00e9g\u00e8re de ces capteurs, sous la forme d\u2019un micro de haute pr\u00e9cision \u00e0 relier \u00e0 son smartphone, parfait pour \u00e9quiper ses techniciens de maintenance dans les secteurs industriels. <strong>\u00c0 partir des vibrations et des ultrasons de la machine, l\u2019appli du constructeur est capable de d\u00e9tecter une anomalie et d\u2019anticiper une panne<\/strong>, et de solliciter une intervention de maintenance\u2026 L\u2019utilisation d\u2019un smartphone et d\u2019algorithmes d\u2019intelligence artificielle permettent de r\u00e9duire les co\u00fbts de la supervision et de l\u2019analyse des donn\u00e9es, qui se base d\u00e9sormais sur le machine learning\u00a0: plus vous entrez de donn\u00e9es sur la machine, et plus le logiciel sera pr\u00e9cis dans ses diagnostics.<\/p>\n<h2>La Big Data au service de la maintenance pr\u00e9ventive des avions<\/h2>\n<p>Pour les compagnies d\u2019aviation, l\u2019utilisation de donn\u00e9es en masse est au c\u0153ur d\u2019une autre r\u00e9volution de la maintenance pr\u00e9ventive. Pas \u00e9tonnant que ce secteur soit en pointe dans les innovations\u00a0: les pannes d\u2019avion sont extr\u00eamement couteuses pour les compagnies, et chaque heure d\u2019immobilisation au sol g\u00e9n\u00e8re une perte de revenus estim\u00e9e \u00e0 un peu moins de 10 000 euros. Avec l\u2019explosion du trafic a\u00e9rien, le march\u00e9 de la maintenance des avions civils est en pleine croissance, et devrait atteindre environ 70 milliards d\u2019euros en 2023.<\/p>\n<p>Pour optimiser leur maintenance, les avionneurs ont compris tout l\u2019int\u00e9r\u00eat de l\u2019analyse des donn\u00e9es. Les nouvelles technologies permettent de traiter un volume d\u2019information sans pr\u00e9c\u00e9dent\u00a0: cette \u00ab\u00a0big data\u00a0\u00bb permet des mesures plus fines, pour une analyse en temps r\u00e9el et des <strong>recommandations de maintenance pr\u00e9dictive mieux cibl\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.usine-digitale.fr\/article\/air-france-klm-anticipe-les-pannes-de-ses-avions-a380-au-big-data.N365483\">Les principaux constructeurs ont d\u00e9j\u00e0 d\u00e9velopp\u00e9 leurs propres solutions de maintenance pr\u00e9ventive<\/a>, \u00e0 l\u2019image d\u2019Airbus ou d&#8217;Airbus Helicopters dont les appareils sont \u00e9quip\u00e9s de <strong>capteurs qui enregistrent les vibrations pendant le vol<\/strong>. A l\u2019arriv\u00e9e, les donn\u00e9es sont analys\u00e9es par des algorithmes \u00e9galement d\u00e9velopp\u00e9s par la compagnie. D\u2019autres entreprises proposent leurs services aux avionneurs, comme General Electrics ou Microsoft, qui ont mis en place des plateformes de donn\u00e9es et des logiciels qui se basent sur l\u2019intelligence artificielle pour anticiper les pannes en comparant les mesures.<\/p>\n<h2>Vers un nouveau business model de la maintenance\u00a0?<\/h2>\n<p>Cette r\u00e9volution de la maintenance pr\u00e9ventive ouvre la voie \u00e0 un nouveau business model o\u00f9 on ne vend plus la r\u00e9paration de la panne, devenue une raret\u00e9, mais le temps de fonctionnement effectif. \u00c0 l\u2019image de Michelin\u00a0: le constructeur fran\u00e7ais ne facture plus ses pneus d\u2019avion \u00e0 l\u2019unit\u00e9, mais au nombre d\u2019atterrissages r\u00e9alis\u00e9s. Pour les soci\u00e9t\u00e9s de maintenance, les pistes \u00e0 explorer sont plus nombreuses que jamais.<\/p>\n<p>Cr\u00e9dits images:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/pixabay.com\/fr\/users\/jeferrb-590530\/\">Jeferrb<\/a><\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.augury.com\/about\/media\/\">Presskit Augury\u00a0<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Anticiper les pannes de toutes ses machines, un r\u00eave fou\u00a0? Pas du tout: gr\u00e2ce \u00e0 des capteurs de moins en moins chers et des logiciels de plus en plus performants, les entreprises de maintenance pr\u00e9ventive sont capables d\u2019anticiper les avaries. 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